歡迎你走進中國財政科學研究院!

中國財政科學研究院

您現在的位置:首頁中文版 > 研究成果 > 專家視點 >

朱勝豪 ▏大數據與人工智能在宏觀經濟分析中的應用前景

發布日期:2019-10-29 點擊次數: 字體:

 2019年10月21日下午,中國財政科學研究院財政大數據研究所在本院1738會議室舉辦第一期 “數字財政講座”,主題為“大數據與人工智能在宏觀經濟分析中的應用前景”。本期主講人為對外經貿大學國際經濟貿易學院的朱勝豪教授。中國財政科學研究院宏觀經濟中心副主任、財政大數據研究所所長王志剛研究員主持本次講座。財政部綜合司、用友政務和中國財政科學研究院相關研究人員以及部分博士、碩士研究生代表參加會議。

 朱勝豪教授的演講分為三個部分,一是宏觀經濟分析與財政政策;二是人工智能在建模中的應用;三是大數據在宏觀經濟實證分析中的應用。

 首先,朱勝豪教授梳理了新古典政治經濟學、凱恩斯主義經濟學、新古典宏觀經濟學、新凱恩斯主義經濟學的理論演化脈絡,指出了宏觀經濟學理論演化對政策制定和政策評估方法論的影響。朱教授指出上世紀70年代西蒙的“有限理性”理論,以及“盧卡斯批判”對當前人工智能時代宏觀經濟學研究的影響,他認為當前政策效果評估方法已從事后經驗分析轉向事前推演,是一種沙盤推演方法論下的經濟建模,核心是構建不同行為主體之間的博弈機制,例如央地之間、政府與民眾之間、監管機構與被監管對象之間等等。其中,政府的聲譽對政策效果影響顯著,政策會影響到市場主體預期和行為反應,讓政府承諾可信會避免政策時間不一致問題。

 其次,朱勝豪教授進一步指出建立動態經濟模型的必要性,以及如何選擇模型技術參數和政策目標參數。他以AlphaGo和滴滴打車為例,指出人工智能在模擬政策對抗、探尋博弈均衡最優解上可以發揮重要作用。一定要結合中國國情來構建動態博弈的沙盤系統,通過反復的計算來篩選不同政策場景下的應對策略,給決策者提供豐富的政策組合,減少誤判或錯判帶來的損失。

 最后,朱勝豪教授介紹了大數據在宏觀經濟實證分析的應用。在對大數據進行定義之后,朱教授介紹了不同的數據獲取渠道,包括市場交易數據、行政數據以及微觀家庭調查數據等方面,他認為微觀數據分析對宏觀經濟分析研究具有基礎性支撐作用,微觀數據可以展示更多有價值的分布特征信息,避免宏觀加總的信息漏損問題。關于大數據應用的具體實踐方面,朱教授結合案例強調了運算能力和信息基礎設施建設二個關鍵要素。他同時指出經濟學研究者與高科技企業研究者之間的不同分析視角,特別強調了規則與機制設計的研究價值。

 在互動階段,朱勝豪教授與參會人員就“人工智能在國防領域的應用”“數據壟斷與信息壟斷”“大數據環境下宏觀經濟學的參數估計”“發行數字貨幣的影響”“人工智能在宏觀經濟分析的典型案例”以及“機器學習的實質”等問題展開廣泛交流,現場氣氛活躍。



广东十一选五开奖视频